Hallo zusammen 🙂 Ich sitze gerade am Statistik-Heft und komme bei den Fehlern 1. und 2. Art nicht weiter. Die Definitionen kann ich auswendig: Fehler 1. Art heißt, ich lehne die Nullhypothese ab, obwohl sie stimmt, Fehler 2. Art heißt, ich behalte sie, obwohl sie falsch ist.
Was ich aber nicht verstehe: In der Musterlösung steht sinngemäß, man könne nicht beide Fehler gleichzeitig klein machen. Warum eigentlich nicht? Wenn ich das Signifikanzniveau auf 1 % setze, bin ich doch vorsichtiger – wieso ist das dann nicht einfach besser als 5 %?
Und was bedeutet in dem Zusammenhang die „Güte“ oder „Macht“ eines Tests? Das taucht bei mir im Heft plötzlich auf, ohne dass es vorher erklärt wurde.